BettaFish

BettaFish中文名“微舆”，是一套开源、多智能体（Multi-Agent）舆情分析系统。开发者将其定义为“人人可用的舆情分析助手”：用户只需用自然语言提问，系统即可自动完成“数据采集→多模态解析→多 Agent 协作辩论→生成可视化报告”的全链路流程，帮助打破信息茧房、还原舆情原貌并预测走向。

BettaFish平台特点：

1、多 Agent 协作架构：

- Query Agent：负责广度搜索与实时抓取

- Media Agent：进行图文、短视频等多模态内容理解

- Insight Agent：挖掘用户私有业务/内部数据库

- Report Agent：自动生成 HTML 可视化报告

- ForumEngine：主持人式“Agent 论坛”，让各 Agent 链式思维辩论，避免单模型同质化。

2、全域数据覆盖：

7×24 小时爬虫集群基于 Playwright，可并行采集微博、小红书、抖音、快手、B 站、Twitter 等 30+ 国内外主流社媒，并下探至百万级评论。

3、多模态融合解析：

支持文本、图片、短视频、结构化卡片（天气/股票/日历）统一特征抽取与情感打标，满足短视频时代的舆情取证需求。

4、公私域数据无缝集成：

提供标准化 API 与 CustomBusinessDBTool，可将企业内部业务数据（客服工单、销售数据等）与公开舆情联合分析，实现“外部趋势 + 内部洞察”一体化。

5、轻量化与高扩展：

- 纯 Python 模块化设计，GitHub 克隆后 `pip install -r requirements.txt && python main.py` 即可运行；也提供 Docker 一键部署。

- 支持自定义 LLM、微调模型、提示词模板与爬虫策略，方便二次开发。

6、自主可控与合规：

代码开源（GPL-2.0），可完全本地化部署，满足金融、政府等高合规场景对数据不出域的要求。

BettaFish典型应用场景：

1、品牌公关与市场研究：

新品发布、营销活动后实时追踪正负面声量，评估影响范围并自动生成声誉报告。

2、公共事务与政策评估：

政府/公共机构监测社会热点、突发事件，评估政策舆论反馈，辅助应急或决策响应。

3、投资与金融情绪分析：

抓取财经论坛、Twitter、Reddit 等讨论，结合股市/币价数据，预测市场情绪走向。

4、媒体与内容运营：

分析话题热度、用户关注点与情绪分布，为选题策划、内容排期提供数据支持。

5、科研与教育：

用于社会科学、传播学领域的大规模舆情演化、语言情绪变化研究；课堂演示多 Agent 系统设计思路。