InternAgentS
AI创新应用打通传统科研碎片化工作链路,将文献研读、实验数据分析、代码迭代开发、远程算力调度、论文撰写、图表生成等全环节统一收纳至专属项目空间。
详细介绍
InternAgentS是上海人工智能实验室面向AI for Science全流程研发场景推出的开源国产科研智能体工作台,打通传统科研碎片化工作链路,将文献研读、实验数据分析、代码迭代开发、远程算力调度、论文撰写、图表生成等全环节统一收纳至专属项目空间。平台支持本地私有化部署,可完整隔离未发表论文、原始实验数据,从根源保障科研成果数据安全;原生兼容国内外主流大模型,内置SCP 2.0标准化科研工具生态,同时兼容MCP通用智能体交互协议,覆盖六大学科完整科研需求。

一、产品核心路功能:
1、标准化科研项目空间全生命周期管理:
以独立科研项目为核心载体,统一归集管理参考文献、实验代码、原始数据集、仿真结果、科学图表、AI生成中间产物,自动留存完整操作日志,形成可追溯、可复用、可迭代的标准化科研工作流,解决资料分散、实验流程无法复盘的痛点。
2、智能文献研读与学术论文辅助写作:
依托多智能体协同能力完成批量文献调研、多方案方法横向对比、实验报告自动梳理、学术论文润色与全文撰写;所有生成文本、图表、综述内容自动沉淀至对应项目空间,实现科研成果统一归档。
3、实验数据分析与自动化代码迭代:
一站式完成实验数据解析、可视化图表生成、仿真代码修改调试、阶段性实验结论自动总结,智能定位代码报错、优化算法逻辑,大幅降低重复实验与代码调试的人力成本。
4、远程Linux集群算力调度:
支持安全连接远端Linux高性能计算主机,所有计算任务需经研究者人工审阅、授权后方可执行;任务完成后自动回收仿真数据、输出结果并联动平台开展二次深度分析,适配大规模分子模拟、数值仿真等算力密集型科研任务。
5、全品类多模型灵活接入:
原生兼容DeepSeek、通义千问Qwen、Kimi、智谱GLM、Intern-S书生大模型、Claude等国内外主流大模型,同时支持接入实验室内网私有化部署的本地模型服务,无模型厂商绑定限制。
6、超大规模跨学科科研工具生态:
深度集成SCP 2.0科学智能上下文协议,内置3600+专业科研工具与技能库,完整覆盖生物、化学、物理、材料科学、地球科学、数学与信息科学六大学科,覆盖分子建模、材料仿真、地质分析、数值计算等细分专业场景。
7、双协议开放扩展能力:
同时兼容SCP(科学智能上下文协议)、MCP(模型上下文通用协议)两套行业标准,支持第三方自研工具、自研智能体快速接入扩展,自由搭建定制化科研工具链。
二、产品核心优势:
1、国产开源可控,本地部署保障数据安全:
项目完全开源开放,支持单机/内网集群私有化本地部署,论文手稿、原始实验数据全程不出内网,彻底规避未公开科研成果泄露风险,适配高校实验室、企业研发涉密场景合规要求。
2、多模型无锁定灵活适配:
不绑定单一厂商大模型,国产开源大模型、海外商用模型、机构私有本地模型均可自由切换接入,按需选用推理、编码、科学推理专用模型,灵活适配不同科研任务。
3、全流程统一项目上下文,科研链路可追溯:
打破文献、代码、实验、写作工具相互割裂的现状,所有科研活动归集至同一项目空间,完整记录实验思路、参数迭代、AI生成内容,方便团队复盘、成果复现与学术溯源。
4、海量专业科研工具,跨学科覆盖领先:
内置3600+专业科研技能工具,覆盖六大基础自然科学领域,工具丰富度远超通用AI智能体工作台,无需额外开发专业插件即可完成绝大多数标准科研计算。
5、原生支持远程高性能计算集群:
内置安全远程Linux连接能力,适配高校超算中心、企业仿真集群,支持大规模并行仿真任务调度,解决本地设备算力不足的行业痛点。
6、双标准化开放协议,生态拓展灵活:
同时兼容SCP科学专用协议与通用MCP智能体交互协议,社区、科研团队可快速自研接入第三方工具、自定义智能体,搭建开放可扩展的自主科研基础设施。
三、标准使用流程:
1、查阅官方文档:
访问官网 https://internagents.github.io/ 查看部署指南、功能说明、学科工具使用教程。
2、本地环境开源部署:
从GitHub开源仓库克隆InternAgentS项目代码,依据文档完成本地/内网服务器环境安装、私有化部署。
3、新建专属科研项目空间:
创建对应研究项目,批量导入参考文献、实验代码、原始数据集、素材资料,搭建独立项目资源库。
4、接入所需大模型服务:
按需配置接入国产开源模型、商用API模型或实验室内网私有模型服务,完成模型参数调试。
5、对接SCP/MCP科研工具生态:
配置协议连接通道,加载对应学科所需科研工具、专业计算Skills,构建专属工具链。
6、下发科研智能体任务:
在项目空间内调用智能体,自动完成文献调研、数据解析、代码优化、论文初稿撰写等科研工作。
7、人工审核授权与结果回收:
人工审阅智能体生成的图表、文本、代码等中间产物;远程计算任务需手动授权方可下发,任务结束自动回收仿真结果并联动二次分析。
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